Adam Aleksic discute de «Algospeak» et comment les médias sociaux changent la façon dont nous parlons: NPR

Adam Aleksic discute de «Algospeak» et comment les médias sociaux changent la façon dont nous parlons: NPR


Adrian MA de NPR parle à Adam Aleksic de son nouveau livre, « Algospeak », qui examine comment les algorithmes et les créateurs en ligne affectent la façon dont les gens parlent hors ligne.



Adrian MA, hôte:

L’une des choses belles et parfois déroutantes sur la langue anglaise est que cela change toujours. Je veux dire, prenez les mots Rizz ou Skibidi ou même l’expression, pour annuler. C’est assez récemment que nous avons commencé à utiliser Annuler pour signifier le retrait du soutien ou le dénonciation. Et, bien sûr, Rizz signifiant charisme ou signification de skibidi, eh bien, rien. Ces mots n’existaient même pas il y a quelques années. Maintenant, ils sont utilisés et compris par des millions de personnes. Maintenant, ne vous inquiétez pas si vous ne vous comptez pas parmi eux, car notre prochain invité soutient que la façon dont nous parlons sur et hors ligne évolue à un rythme sans précédent. Il est Adam Aleksic, qui est un créateur qui publie en ligne sous le nom d’étymologie nerd. Il a un nouveau livre intitulé « Algospeak » et il nous rejoint de notre bureau à New York. Adam, merci d’avoir parlé avec l’édition du week-end.

Adam Aleksic: Salut, Adrian. Excité d’être ici.

MA: Vous dites donc qu’il y a ces points d’inflexion dans l’histoire qui ont eu un effet énorme sur la façon dont les gens communiquent. Il y a l’invention de l’écriture et de l’imprimerie et d’Internet. Maintenant, vous dites que nous vivons à travers un autre point d’inflexion façonné par des algorithmes. Pouvez-vous nous donner votre argument en un mot?

Aleksic: Bien sûr. Nous avons tous ces algorithmes qui façonnent les groupes en groupe et les chambres d’écho et d’où viennent les mots, comment les mots se répandent, comment les tendances sont popularisées, comment certains mots sont censurés, et nous devons trouver des moyens de contourner cela. Ainsi, un exemple avec lequel je commence le livre est le mot non rassasié. Le mot tuer est supprimé sur Tiktok, tant de créateurs se sont plutôt tournés vers un nom. Et maintenant, nous avons des enfants dans les collèges qui écrivent des essais sur Hamlet sans se disputer lui-même, et c’est un exemple d’algorithme des médias sociaux parlent saignant dans le courant dominant. Et c’est Algospeak traditionnel. Mais à bien des égards, les algorithmes façonnent maintenant tous les aspects de la façon dont nous communiquons. Le processus sous-jacent n’est pas nouveau. Nous avons toujours eu des modes, par exemple. Mais les algorithmes aggravent comment les tendances se répartissent en ligne d’une manière qui rend les mots d’argot plus rapidement que par le passé.

MA: La langue a le potentiel de devenir viral d’une manière qu’auparavant.

Aleksic: Regardez le mot Rizz, qui a commencé en 2022 dans les coins arrière d’Internet. Kai Cenat l’a popularisé sur Twitch. À la fin de 2023, il est devenu le mot de l’année du dictionnaire anglais d’Oxford. Je pense que cela aurait pu prendre un mot comme Rizz peut-être une décennie pour devenir populaire dans le passé. Mais en raison de la façon dont les algorithmes amplifient les tendances, ils incitent les créateurs à utiliser des métadonnées tendance parce que c’est une façon que les créateurs puisent dans les modes en cours et restent pertinents. Ensuite, ces mots sont poussés plus loin. Et le mot Rizz est entré dans ce que j’appelle le tapis roulant de fiançailles, où certains mots sont plus poussés parce qu’ils ont tendance.

MA: Mais il ne s’agit pas que des tendances répandaient des mots. Parfois, ces nouveaux mots servent une fonction vraiment utile. Comme, vous parlez de l’exemple de la phrase, annulant quelqu’un, qui n’existait pas il y a longtemps et maintenant tout le monde le sait. Cela comble cette lacune sémantique dans notre langue. Pouvez-vous parler de quelques autres exemples de ces mots remplissants et comment ils se propagent sur les réseaux sociaux?

Aleksic: à droite. Une chose importante à retenir est que les mots sont des mèmes et qu’ils sont liés à la durée de vie des mèmes. S’il n’y a aucune raison naturelle de garder le mème autour, il meurt. Une raison habituelle pour laquelle les mèmes meurent est parce qu’ils sont utilisés par ce groupe extérieur qui n’a plus l’impression que c’est drôle ou cool. Si votre grand-mère commence à dire Skibidi, Skibidi va s’éteindre. Je suis convaincu que dans environ un an, Skibidi va être absent.

MA: OK. Vous l’avez entendu ici d’abord.

Aleksic: (Rires) Mais Cancel va rester parce que c’est un terme utile pour ce nouveau concept Internet que nous avons. Idem avec, comme, fantôme ou selfie, ces mots qui émergent. Disons que Selfie a émergé à peu près au même moment que Yeet et sur Fleek, et pourtant nous n’utilisons plus ces mots parce qu’ils étaient liés à ce mème envahissant qui sort. Il était perçu comme un mème. Cependant, Selfie – étant également un mème – il a juste une queue plus longue car elle s’applique maintenant à cet écart lexical.

MA: Il y a donc l’utilité qui aide le genre à ces nouveaux mots qui ont vraiment percolé sur les réseaux sociaux. Mais les médias sociaux et les algorithmes, dites-vous, influencent également la façon dont les gens parlent – comme leur rythme et leur ton. Pouvez-vous parler de la façon dont cela se passe?

Aleksic: Oui. Un chapitre du livre se concentre sur l’accent de l’influence. Je parle donc rapidement dans la vraie vie, clairement.

MA: OK, j’allais vous poser des questions à ce sujet.

Aleksic: (Rires).

MA: Êtes-vous en quelque sorte …

Aleksic: Oui.

MA: … Enseigner le mode d’influence, ou c’est ainsi que vous êtes lorsque vous traînez avec vos amis?

Aleksic: Il y a quelque chose d’intermédiaire, non? Chaque personne s’adaptera à sa communication pour son public attendu. En ce moment, j’essaie de s’entasser dans un tas d’informations pour que les gens achètent mon livre.

MA: (Rires).

Aleksic: Cependant, si je parle à mes amis, j’utiliserai un rythme plus décontracté parce que je n’essaie pas de leur vendre quoi que ce soit. En ligne, tout le monde essaie de vous vendre l’attention tout le temps parce que les plates-formes cuisent des incitations à l’attention afin qu’elles essaient de vous vendre des choses. Ils essaient de marchandir vos données. Ils essaient de garder les globes oculaires sur l’application aussi longtemps que possible. Ils permettent à l’incitation à attirer votre attention, donc les créateurs reproduisent cela parce que nous essayons simplement de gagner leur vie. Et puis nous avons toutes ces tactiques attirant l’attention, et l’une d’elles est l’accent. Je parlerai plus vite et je stressai plus de mots. C’est mon accent d’influenceur éducatif. Vous avez également, comme, l’accent d’influenceur de style de vie stéréotypé, qui est bon pour attirer l’attention pour un autre type de public. Comme, le, hé, les gars. Bienvenue à NPR. Vous avez des tons montants, ce qui donne l’impression que quelque chose arrive toujours ensuite, donc vous continuez à écouter.

MA: Je vais devoir essayer ça. Oui.

Aleksic: à droite.

MA: Ouais.

Aleksic: Oui, cela empêche également Dead Air, ce qui est, si mauvais pour l’algorithme. Il existe donc de nouvelles façons de communiquer qui ont émergé. Le retenue au sol est un concept en linguistique – que les gens doivent s’assurer que les gens continuent de les écouter et que nous avons eu l’attention. Si vous êtes enseignant dans une salle de classe, vous devez vous assurer que les enfants sont divertis. D’une autre manière, cependant, des algorithmes, comme, vraiment amplifier ce comportement humain naturel.

MA: Je peux voir toute l’utilité de cela. Mais je dois admettre que, comme, je peux sentir ma tension artérielle augmenter car nous avons cette conversation parce que j’ai l’impression que nous allons plus vite. Pouvez-vous expliquer pourquoi en haut des vidéos, en utilisant parfois, disons, comme, des phrases grammaticalement incorrectes comme, non parce que – comme, pourquoi cela fonctionne-t-il si bien dans les gens?

Aleksic: Eh bien, c’est, vous savez, grammaticalement incorrect en anglais standard, mais cela vient en fait de l’anglais afro-américain. Mais, oui, cela semble convaincant parce que c’est déroutant. Et le non – comme, cela n’indique que l’opposition à rien. C’est juste une façon de démarrer une vidéo. Mais à ce stade, c’est une caractéristique grammaticale que les gens disent hors ligne. Je pense que cela est apparu parce que les influenceurs disent tellement de démarrer des vidéos comme une manière déroutante. Au moment où vous avez fini de déterminer ce qui signifie non, l’influenceur vous a déjà accroché. Vous avez regardé au-delà de la première seconde, où 50% des téléspectateurs vont défiler. Vous avez regardé cela maintenant parce qu’ils utilisent cette phrase intéressante que vous n’avez jamais entendue auparavant. Et c’est une façon dont la langue reproduit – par la confusion.

MA: Vous savez, ce qui est intéressant pour moi à ce sujet, c’est que d’une part, les médias sociaux sont très démocratiques. Tout le monde peut publier tout ce qu’il veut à tout moment. Et pourtant, comme vous le dites, la façon dont les algorithmes incitent à certains types de messages, la façon dont ils poussent les gens à graviter peut-être vers certains accents et certaines façons de parler – cela claque également la façon dont les gens parlent.

Aleksic: sur ces tendances de la plate-forme, il y a des mots qui sont poussés parce qu’ils sont un peu attrayants. Et une fois que vous vous êtes également mis dans une boîte, cela peut réduire votre portée de ce que vous dites. Et de la même manière, il y a une tendance largement homogénéisante, même s’il semble que nous devenons plus spécialisés. Et un thème commun des algorithmes est qu’il y a quelque chose de paradoxal. C’est, comme vous l’avez dit, élève plus de voix dans la façon dont nous n’avons pas eu auparavant. Mais en même temps, cela empêche ces voix d’être entendues à moins qu’elles ne se conforment aux incitations à la plate-forme.

MA: Donc, lorsque vous le mettez de cette façon, cela semble lancer une lumière légèrement négative sur le fait que les médias sociaux et les algorithmes façonnent la façon dont nous parlons. Est-ce ainsi que vous y pensez?

Aleksic: Je ne pense pas qu’il y ait quelque chose de mal avec le langage en soi. La langue est une façon dont les humains se rapportent les uns aux autres. Je pense que la langue est un indicateur de la culture, et en suivant les conduits du changement de langue, vous pouvez en quelque sorte comprendre où nous nous dirigeons en tant que société. Je pense que le fait que ces plateformes marchaient notre attention – cela semble mauvais, et vous pouvez voir cela se produire à travers le langage. Mais la façon dont nous communiquons les uns avec les autres est juste, encore une fois, nous nous adaptons réflexivement à un support à entendre, et je ne pense pas que ce soit vraiment mauvais.

MA: OK. Eh bien, nous avons parlé avec Adam Aleksic. Son nouveau livre s’appelle « Algospeak ». Est-ce que je le fais bien? La voix de l’influenceur?

Aleksic: (rires) parfait.

MA: « Algospeak: comment les médias sociaux transforment l’avenir de la langue. » Adam, merci encore d’être avec nous.

Aleksic: Merci de m’avoir invité.

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